Is Artificial Intelligence (AI) niet alleen voor de écht grote bedrijven? Nee, zeker niet. Als je AI op de juiste manier inzet verbeter je de klantervaring, waardoor je uiteindelijk nog meer resultaat behaalt uit je marketing efforts. Hoe kun je zo’n technologische ontwikkeling als kunstmatige intelligentie nou optimaal benutten?

In dit blog gaat Nicolas van Vijnckt (Head of Partnerships – Benelux bij Selligent) in gesprek met Alexei Kounine (VP Product Manager & Innovation bij Selligent) en Michael Straathof (Commercieel Directeur en Medeoprichter van 100%EMAIL). Samen hebben ze het over het benutten van data, de ontwikkelingen binnen AI en omnichannel marketing, en hoe je AI kunt implementeren in jouw eigen marketing automation strategie.

Highlights uit deze blog

  • Je kunt data zo inzetten dat de klant zich herkend voelt
  • Van massamarketing naar realtime voorspellingen en omnichannel hypergepersonaliseerde ervaringen
  • Ook als je denkt dat je niet voldoende data tot je beschikking hebt, is de toepassing van AI relevant
  • Hier start je met automatiseren en het toepassen van AI

Wat is kunstmatige intelligentie?

Image

Artificial Intelligence (AI), ook wel kunstmatige intelligentie genoemd, is een technologisch hulpmiddel waarbij computers zo geprogrammeerd worden dat ze net zo kunnen denken als mensen. Deze computers kunnen zelf juiste beslissingen nemen of nieuwe inzichten verwerven. Je kunt AI op verschillende manieren toepassen, binnen de marketing wordt AI vaak gebruikt om verschillende taken (communicatie) te automatiseren en optimaliseren. Zo haal je sneller nóg meer resultaat uit je marketingactiviteiten.

Data staat centraal bij Artificial Intelligence

AI-gestuurde en gepersonaliseerde ervaringen worden steeds belangrijker bij het benaderen van je doelgroep. En daar heb je data voor nodig. We leven in een datagedreven tijdperk. Of het nu gaat om marketing, sales, productontwikkelingen of klantenservice. In alles wat we doen hebben we te maken met data. De grote hoeveelheid data die nu beschikbaar is, moet op de juiste plek opgeslagen worden. Daarnaast wil je die data natuurlijk ook zo goed mogelijk benutten. Zet je de beschikbare data op de juiste manier in, dan voelt de klant zich herkend.

Michael: “Mijn vader runde een winkeltje in Den Haag. Hij kende elke klant uit zijn hoofd en wist precies waar de klant woonde, wist wat hij of zij als laatst had gekocht en kende de interesses van de klant. Hij vroeg zijn klanten ook altijd om feedback. Wat marketeers nu doen komt eigenlijk heel erg overeen met wat mijn vader toen deed. Het enige verschil is de hoeveelheid beschikbare data, dat is nu gigantisch.”

Relevante data om op te slaan en te gebruiken

Zoals Michael aangeeft is de hoeveelheid data gigantisch, maar welke data is dan belangrijk om te beheren? Denk aan demografische data, maar ook data van derden kan relevant zijn. Eigenlijk alles waarmee je de klantervaring kunt verbeteren. Een paar voorbeelden van data die relevant kan zijn:

  • Profielgegevens
  • Interesses: Welke auto rijdt de klant? Welke nieuwsbrieven ontvangt en leest de klant? Etc.
  • Laatste aankoop

Het verhaal van Michaels vader toont aan dat iedere klant een bijzonder en uniek persoonlijk profiel heeft. Elke consument of klant laat verschillende soorten data achter als spoor. Door dit goed in kaart te brengen, kun je een analyse maken van het gedrag van jouw consumenten en klanten. Vaak kun je hiervoor jouw marketing automation software gebruiken. Binnen Selligent heb je hier bijvoorbeeld de mogelijkheid voor.

Nu wil je als bedrijf niet alleen data uit het verleden vastleggen, maar je wilt op basis hiervan ook voorspellingen kunnen doen voor toekomstig gedrag. Ook dit is mogelijk in bepaalde MA tools, waaronder Selligent. Zo kun je makkelijker upselling kansen spotten, churn voorkomen, je klantenservice verbeteren, enzovoorts.

Image

De invloed van AI op data: van massamarketing naar realtime voorspellingen

Bovenstaande processen – het opslaan van data, het analyseren van deze data en het doen van voorspellingen – heeft in de afgelopen twintig jaar meerdere ontwikkelingen doorgemaakt. Onder andere de opkomst van de AI-technologie heeft hier een rol in gespeeld.

Hoe het begon: gedrag-gebonden data per kanaal

Twintig jaar geleden werden er per kanaal consumentenprofielen samengesteld. Daarop kon je segmenteren, en zo werd het mogelijk om vrij eenvoudig één mail te sturen met contentpersonalisatie. Je bereikte in één keer veel verschillende mensen. Dit gebeurde op basis van gedrag-gebonden data. Denk aan: views, kliks, etc.

Dit werd een steeds ingewikkelder proces, omdat consumenten meer diverse kanalen gingen gebruiken. Ze lieten dus ook meer digitale sporen achter. Daardoor kwam het wel eens voor dat je als bedrijf in je e-mail segmenteerde op basis van niet-vertoond gedrag (geen kliks of geen aanschaf via het kanaal e-mail), terwijl de klant dit gedrag wel had vertoond op een ander kanaal.

De volgende stap: inzicht in omnichannel gedrag

Om deze complexiteit enigszins op te lossen ontstond de mogelijkheid om omnichannel data te verzamelen en op te slaan. Er werd niet langer gekeken naar één grote massa mensen bij één kanaal. De focus kwam te liggen op één persoon over verschillende kanalen. En zo ontstonden universele consumentenprofielen, een 360-graden klantbeeld en zogenoemde ‘gouden profielen’.

Hierbij ging het niet langer om alleen data van vertoond gedrag, maar om alle beschikbare data van één klant of prospect. Data werd daardoor steeds complexer en marketing automation software heeft zich hierop moeten aanpassen door nieuwe mogelijkheden toe te voegen. Zo is het bij Selligent mogelijk om alle gegevens van één consument (over verschillende kanalen) op te slaan, als een soort stermodel. Op basis daarvan is het makkelijker om je doelgroepen te segmenteren en voorspellingen te doen op basis van alle beschikbare data.

Nu en de toekomst: realtime voorspellingen en hypergepersonaliseerde klantervaringen

Door het steeds groeiende aantal beschikbare data zijn er weer nieuwe mogelijkheden nodig om je doelgroep kloppende gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Hier komt AI om de hoek kijken. Door Artificial Intelligence in te zetten kan de beschikbare data snel en foutloos worden geanalyseerd. Op basis daarvan kun je met AI-modellen bepaalde voorspellingen doen. Een aantal toepassingen van AI binnen marketing zijn:

  • Klantgegevens analyseren om nieuwe inzichten te ontdekken.
  • Dynamische content bieden per unieke ontvanger/lezer (voorbeeld: aanbevolen producten in een webshop dynamisch laten wijzigen op basis van een algoritme voor productaanbevelingen).
  • Vaststellen welke campagne het meest relevant is voor individuele prospects of klanten.
  • Campagnes creëren die zichzelf optimaliseren o.b.v. een model die per individuele klant of prospect bepaalt wat de beste aanpak is.
  • Eenzelfde e-mailcampagne op verschillende tijdstippen verzenden op basis van eerder vertoond gedrag door de individuele ontvangers.

Als het je lukt om kunstmatige intelligentie op een passende en juiste manier in te zetten, bied je iedere klant of prospect een relevante customer experience aan.

Alexei: “Alles wat we nu al doen, kunnen we steeds dichter bij het moment uitvoeren waarop een consument daadwerkelijk betrokken is. We zagen een evolutie van massamarketing en één campagne voor vele ontvangers naar heel persoonlijk en in realtime één campagne per persoon. Realtime, hypergepersonaliseerde communicatie. Voorspellingen met de inzet van Artificial Intelligence zijn hierbij essentieel.”

Image

Hoe wordt AI gebruikt in omnichannel marketing?

Omnichannel communiceren is vandaag de dag eigenlijk een must-do voor bedrijven. Klanten en prospects verwachten afstemming op elk contactpunt en dit kan alleen als je goed omkijkt naar je data. Hiervoor moet je ook goed in kaart hebben gebracht hoe de customer journey eruitziet, wat die verschillende contactpunten zijn en welke behoefte er is bij de consument. Je wilt namelijk wel met de juiste content uitpakken om zo relevant mogelijk te zijn. Surfen klanten en prospects naar je website, bellen ze naar je contact center of zien ze een advertentie via Facebook of LinkedIn?

Zoals we hierboven hebben vastgesteld is data ontegenzeggelijk een troef voor je marketingafdeling. Volgens Michael valt er op dat gebied voor een hoop bedrijven nog wel veel winst te behalen. Michael: “Ik zie een aantal écht goed ontwikkelde voorbeelden, maar ook bedrijven die nog geen flauw idee hebben. Ze zijn wel bezig met het opslaan van data, maar weten niet hoe ze dit optimaal kunnen benutten.” Als bedrijf is dit het juiste moment om na te denken over hoe je dit hele proces het meest effectief kunt vormgeven. Nog belangrijker is dat bedrijven weten hoe ze dit ‘digitale goud’ zo kunnen gebruiken dat het voor hen het meeste oplevert. Hier is een duidelijke visie en strategie voor nodig.

Maak kunstmatige intelligentie een belangrijk onderdeel van je marketingstrategie

Om je doelgroep zo goed mogelijk in hun behoefte te voorzien moet je verder kijken dan de inzet van data voor de basismogelijkheden van marketing automation. Er is zoveel mogelijk op het gebied van AI. Als je Articial Intelligence nog niet inzet als een belangrijk onderdeel van je marketingstrategie, dan loop je een hoop mis vergeleken met je concurrenten die hier wel al mee bezig zijn. Machine Learning, een component van AI, is namelijk de volgende golf waarmee bedrijven gaan automatiseren.

Door de vele mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te benutten kun je voorspellingen doen per individuele consument op zo’n hoog niveau, dat je hen een hypergepersonaliseerde omnichannel customer experience kan bezorgen. Je data moet daarvoor op orde zijn, je hebt een feedback loop nodig die data van alle kanalen verzamelt en je hebt de juiste tools nodig om bepaalde geavanceerde technologieën te benutten.

We zijn het gewend om regels te gebruiken (voorbeeld: Is iemand tussen die en die leeftijd? Dan stuur je dit bericht). Wat je eigenlijk wil is dat verschillende systemen zo met elkaar samenwerken dat je per individuele consument op een veel fijnmaziger manier voorspellingen kunt doen. Op basis daarvan kun je dan gepersonaliseerde en relevante ervaringen bieden.

Alex: “Ik verwacht dat de meeste merken AI-gestuurde tools zullen gaan gebruiken. Zelfs als ze niets van AI weten of hoe het precies werkt. Het gaat erom dat je ‘out-of-the-box’ automatiseringstechnieken gebruikt die via platformen beschikbaar zijn en die jouw marketing op de juiste manier aanvullen.”

Voor wie is AI in marketing automation bedoeld?

Nu rest natuurlijk de vraag voor wie AI in marketing automation is bedoeld. Marketeers hebben misschien nog twijfels, omdat ze denken dat ze niet genoeg data hebben om het optimale uit kunstmatige intelligentie te halen. Je kunt echter klein starten en dan groeien in het proces. Het is immers mogelijk om AI-gestuurde tools te gebruiken waarmee je heel eenvoudig al veel kan bereiken.

Denk jouw marketingafdeling niet voldoende data tot zijn beschikking heeft, waardoor het inzetten van AI-technologie niet relevant is voor jouw organisatie? Denk dan aan de volgende twee punten.

E-mailmarketing is niet het enige beschikbare marketing automation kanaal

E-mail automation is misschien wel de meest voorkomende vorm van marketing automation, maar niet de enige. Er zijn meer kanalen die je kunt inzetten om data te verzamelen. E-mail is slechts een van de vele kanalen die je kunt inzetten om individueel gedrag bij te houden en op basis daarvan gepersonaliseerd te communiceren. Naast e-mail heb je waarschijnlijk ook een website. Met die website verzamel je websitedata. Deze data kun je combineren met je e-maildata om zo je e-mailmarketing te verbeteren. Zo haal je het meeste uit AI en marketing automation, ook als je een kleiner merk hebt, een beperkt aanbod of weinig internetverkeer.

Er zijn kant-en-klare marketing automation tools met AI-functies

Je hebt misschien niet het budget en de know-how om dure AI software (zoals Machine Learning tools) aan te schaffen en te gebruiken, omdat het veel te technisch en ingewikkeld is. Dat is echter niet de enige manier om Artificial Intelligence in te zetten voor je marketing automation. Kijk eerder naar kant-en-klare marketing automation platforms die AI-functies, zoals machine learning, aanbieden. De meeste software, waar Selligent een goed voorbeeld van is, bieden deze tools aan, zodat ook jij kunt genieten van de voordelen van AI.

Image

Zelf aan de slag met Artificial Intelligence

Als je zelf aan de slag gaat met kunstmatige intelligentie, begin dan met het in kaart brengen van je customer journey. Al deze contactmomenten, de informatiebehoefte per fase en de kanalen die je inzet bepalen uiteindelijk waar jij precies AI voor kunt gaan inzetten. Daarna kun je je focussen op data. Hoe is data bij jullie opgeslagen en over welke technologie beschikt het bedrijf om marketing automation en Artificial Intelligence in te zetten?

Michael: “Teken je ideale klanttraject uit, kijk wat er nu gebeurt en of de klanten tevreden zijn. Schrijf op basis daarvan op wat je als eerste wilt gaan automatiseren. Nadat je gestart bent met de implementatie is het belangrijk dat je dit evalueert. Het bereiken van jouw klant of prospect met het juiste aanbod of de juiste content, op het juiste moment, via het juiste kanaal blijft immers een continu proces.”

Logo van 100ProcentEmail

Bij 100%EMAIL is jouw ambitie onze drijfveer, want ieder e-mailvraagstuk verdient het een succesverhaal te maken. Met onze gestructureerde en volledige aanpak én ons gedreven en ervaren team van e-mailexperts halen we buitengewone resultaten. Zo creëren we samen met onze klanten succesverhalen.

Je hebt direct contact met je eigen e-mailexpert en daarachter een team van experts. Je krijgt dus niet te maken met dure tussenlagen, zoals projectmanagers of accountmanagers. Bovendien zijn we software onafhankelijk, dat betekent dat we verder werken in jouw e-mailsoftware of marketingplatform.

Dus, zeg het maar… Gaan wij samen van jouw e-mailambitie een succesverhaal maken?

Bel ons gerust voor een vrijblijvend gesprek over jouw uitdagingen. Je kunt ons per telefoon bereiken op 010 – 254 03 20, of een e-mail sturen naar info@100procent.email.

Het coronavirus heeft impact gehad op de manier waarop bedrijven e-mailmarketing inzetten. Dit zal in 2021 niet zomaar verdwijnen. De focus is juist nog meer op digitale communicatie komen te liggen en daarmee is e-mailmarketing een nog belangrijkere marketingvorm geworden. Aan deze nieuwe wereld dienen we ons aan te passen. Om je hierop voor te bereiden zijn we bij onze e-mailexperts op onderzoek uit gegaan. Wat zijn de trends voor 2021 op e-mailmarketing gebied? Ons antwoord: meer van hetzelfde.

Highlights uit deze blog

  • Door toepassen van hyperpersonalisatie gaan steeds meer bedrijven verder dan personaliseren op voornaam
  • Bedrijven maken steeds meer gebruik van een Customer Data Platform (CDP)
  • Automatiseren van marketingprocessen wordt de norm
  • Met interactiviteit verhoog je de betrokkenheid, versterk je de klantrelatie en verbeter je de klantervaring
  • Empathie verwerken in e-mails is in coronapandemie belangrijker dan ooit gebleken
  • Artificial Intelligence toepassen tijdens bouwen van e-mailcampagnes in steeds meer ESP's mogelijk

Om meteen met de deur in huis te vallen: er zijn geen nieuwe trends te zien. We zien al jaren hetzelfde, maar bedrijven doen er nog te weinig mee. Al een aantal jaar is duidelijk dat het personaliseren van je e-mails key is voor relevantere content. En dat e-mailmarketing automation meer tijd oplevert voor de marketeer en zorgt voor de juiste boodschap op het juiste moment. E-mailmarketeers zijn ook al een aantal jaar bezig met interactieve e-mails en het toepassen van de ‘nieuwe’ techniek AI. Dat is exact wat wij voor 2021 ook verwachten en dat zie je terug in de onderstaande trends.

Veel bedrijven versturen nog steeds voornamelijk bulk e-mails en passen de vele personalisatie mogelijkheden amper toe.

Trend 1: Hypergepersonaliseerde e-mails

Met e-mailmarketing kun je verschillende doelen behalen, maar uiteindelijk wil je meer inkomsten genereren. Oftewel, leads omzetten in klanten. En ook klanten omzetten in merkambassadeurs. Een mogelijkheid om dit te bereiken is persoonlijker worden door het toepassen van personalisatie in e-mails. Het gaat dan niet om basispersonalisatie, die je vaker terug ziet komen. E-mails die beginnen met ‘Hi [voornaam]’ of een korting die je ontvangt op je verjaardag. Deze makkelijke slagen blijven echter wel belangrijk.

Bij 100%EMAIL zien we echter dat de meeste bedrijven nog steeds voornamelijk bulk e-mails versturen waarbij de personalisatiemogelijkheden nauwelijks worden toegepast.

Dit zien wij in de loop van 2021 veranderen door het toepassen van hyperpersonalisatie, waarbij bedrijven die extra mogelijkheden wel toepassen. Ongeacht hoe groot je bedrijf is, is dat een interessante strategie om uit te voeren. Kijk maar eens naar onderstaande statistieken:

  • Return On Investment (ROI) van gepersonaliseerde berichten is 122% (Instapage).
  • Gepersonaliseerde e-mails hebben een 29% hogere open rate dan niet-gepersonaliseerde e-mails (Salesforce).
Image

- Verzamelen van data en persoonlijke gegevens

Het is duidelijk dat (hyper)personalisatie bijdraagt aan betere e-mailresultaten. Voor hyperpersonalisatie heb je gegevens over het gedrag van je leads en klanten nodig, aangevuld met persoonlijke gegevens aangeleverd door de lead of klant zelf. Een paar voorbeelden van gedrag waarop je hyperpersonalisatie kunt baseren: aankoopgeschiedenis, bekeken pagina’s, klikgedrag en gekeken afleveringen.

- Data en platformen koppelen met een cdp

Soms is het nodig om meerdere databases en platformen te koppelen, zodat je verschillende soorten data met elkaar kunt combineren. Hoe meer data je beschikbaar hebt, hoe meer mogelijkheden je hebt om de e-mails te personaliseren. Waardoor de e-mails die je verstuurt, passen bij de behoeften die jouw ontvanger heeft.

Hiervoor wordt tegenwoordig steeds meer gebruik gemaakt van een Customer Data Platform (CDP). Een CDP is een platform waarin alle data wordt verzameld die beschikbaar zijn over een specifieke klant. Dit kan gaan om interne data (transacties, interacties), maar ook externe data (gezinssamenstelling). Zo krijg je een 360-klantbeeld, op basis waarvan je hyperpersonalisatie kunt toepassen via meerdere kanalen, waarvan e-mail er één is. Dat bedrijven steeds meer gebruik maken van CDP’s, is overigens wel een nieuwe trend die we zien voor het komende jaar.

Wist je dat Hans Anders de DDMA Award voor Beste e-mailcampagne heeft gewonnen met een hyper-gepersonaliseerde e-mailcampagne? Download de klantcase hier.

- Zo haal je het meeste uit hyperpersonalisatie

  • Personaliseer je onderwerpregel voor een hogere openratio
  • Gebruik dynamische contentblokken, zodat de content aansluit op een specifiek doelgroepsegment of op een individuele ontvanger
  • Zorg voor een aanbod dat past bij de klantbehoefte
  • Laat je gepersonaliseerde e-mails aansluiten op gepersonaliseerde landingspagina’s
  • Denk na over e-mailmarketing automation: getriggerde e-mails verzonden op basis van gedrag

Dit laatste punt sluit aan op de tweede trend: e-mailmarketing automation.

Trend 2: E-mailmarketing automation

Een vorm van marketing waarbij je hyperpersonalisatie toepast is e-mailmarketing automation. De tijden waarin wij alleen nog maar handmatige e-mails versturen, verdwijnen langzaam maar zeker naar de achtergrond en automatisering wordt de norm. E-mailmarketing automation bestaat meestal uit een reeks e-mails die getriggerd worden door een bepaald gedrag van je bezoeker, lead of klant.

Doordat de verstuurde e-mails worden getriggerd door dit gedrag, sluiten de e-mails beter aan bij de behoeften van je lead of klant op dat moment. Ook komen je e-mails persoonlijker over. De e-mails zijn daarnaast relevanter. De ontvanger opent de e-mail dan ook vaker en hij of zij klikt vaker door in de e-mail.

"Geautomatiseerde e-mails hebben een 119% hogere klikratio dan handmatig verzonden e-mails." - Epsilon

Daarnaast scheelt automation de e-mailmarketeer veel tijd. Het vergt eenmalig tijd om het proces in te richten, maar daarna houd je tijd over. Je hoeft dit proces alleen te monitoren en te optimaliseren.

Image

- Concrete toepassingen van e-mailmarketing automation

Door de stijgende belangstelling voor e-mailmarketing automation werd in 2020 duidelijk dat veel bedrijven te maken hebben met inactieve gebruikers in hun database. Contacten die wel heel erg 'koud' zijn geworden. E-mailmarketing automation is heel goed te gebruiken om deze ontvangers te reactiveren. Zodra iemand aan de gestelde criteria van inactiviteit voldoet, start voor die persoon de reactivatie campagne. De focus is nu meer komen te liggen op het vinden van nieuwe manieren om inactieve abonnees in de database opnieuw te activeren.

Let hierbij wel op dat de definitie van inactiviteit breder is dan alleen geen vertoond gedrag in de e-mail. Mensen kunnen natuurlijk wel actief zijn op andere kanalen.

We geven je een paar voorbeelden van verschillende campagnes die je kunt automatiseren:

  1. Lead nurture campagne voor nieuwe leads. Hiermee verleid je je nieuwe lead met verschillende communicatie. Denk aan een welkomstcampagne voor nieuwsbriefabonnees, downloaders van whitepapers of bezoekers van webinars.

  2. Reactivatie campagne voor inactieve ontvangers in je database. Hiermee probeer je de ontvanger opnieuw te activeren.

  3. Upsell-campagne voor klanten. Hiermee benader je de klant op basis van vertoonde interesse in bepaalde producten of diensten. Denk aan bezochte pagina’s of artikelen waarop is geklikt

Wil je meer lezen over wat er bij e-mailmarketing automation komt kijken? Download hier ons e-book over e-mailmarketing automation.

Trend 3: Interactieve e-mails

De mogelijkheden voor interactiviteit zijn nu geavanceerder dan een aantal jaar geleden. Veel bedrijven hebben zich nog niet aan deze trend gewaagd, maar wij denken dat hierin een ommekeer gaat plaatsvinden in 2021.

- Waarom zetten bedrijven het nu nog niet in?

Er zijn twee redenen waarom bedrijven nog voorzichtig zijn met het toepassen van interactiviteit in hun e-mails. Ten eerste is het in veel E-mail Service Providers (ESP’s) moeilijk om het effect van interactiviteit te meten. Dit is niet voor elke ESP het geval. In Selligent kun je bijvoorbeeld wel kliks binnen een e-mail meten. Zo kun je heel goed zien of de ontvanger de interactieve elementen gebruikt.

Ten tweede snappen niet alle ontvangers hoe ze met interactieve elementen moeten omgaan. Gelukkig kun je dit je ontvanger goed aanleren. Hoe vaker je interactieve e-mails verstuurt, hoe beter je ontvangers beginnen te begrijpen hoe het werkt. Zo wordt interactiviteit steeds meer geaccepteerd door ontvangers.

- Waarom je interactiviteit wel moet toepassen

Wat 100%EMAIL betreft zijn interactieve e-mails de heilige graal binnen e-mailmarketing. Door interactiviteit in te zetten stimuleer je de betrokkenheid van je ontvanger en kan je makkelijker een relatie opbouwen met je klant of lead via e-mail. Bovendien kan je de beleving die je je ontvangers geeft verbeteren. Als de beleving goed is en je lead of klant vindt het leuk om je e-mails te openen, dan stijgt de betrokkenheid van die klant bij je merk.

"Interactieve e-mailcontent verhoogt de click-to-open rate met 73%" - Martech Advisor

Steeds meer e-mailclients ondersteunen interactieve e-mail. Ook zijn er goede fallbacks te maken. Als een ontvanger een e-mailclient gebruikt die geen interactieve e-mail ondersteunt (zoals een aantal versies van Outlook), dan krijgt de ontvanger een alternatief te zien: de fallback. Met deze fallback wordt de ontvanger alsnog naar het doel geleid. Bovendien kan iedereen via de link naar de webversie de interactieve beleving ervaren.

- Hoe pas je interactieve elementen toe in e-mail?

Je kunt interactiviteit op verschillende manieren toepassen in je e-mails. Zo kun je ervoor kiezen om een video of (interactieve) animatie aan de e-mail toe te voegen of kun je gebruik maken van hover effects. Bijvoorbeeld een tekst die van kleur verandert zodra jouw muis daaroverheen beweegt. Dit is technisch makkelijk te implementeren.

Er zijn ook mogelijkheden die meer technische kennis vereisen. Zoals het laten starten van de salesflow in de e-mail. Op deze manier laat je de conversie al in de e-mail plaatsvinden. Zodra de ontvanger op de landingspagina terechtkomt, zit het product al in het winkelmandje. Daarmee verklein je de kans dat de ontvanger afhaakt tijdens het aankoopproces. Een voorbeeld hiervan zie je in deze klantcase van de Staatsloterij. Je kunt er daarnaast voor kiezen om een spelelement toe te voegen aan je e-mails. Denk aan een quiz of een poll waar je ontvanger mee in de weer kan gaan.

Andere interactieve elementen die je kunt toevoegen in je e-mails:

Image
Image
Image
Image
Image
Image

Trend 4: Empathie verwerken in je e-mails

Door het coronavirus is er een verschuiving ontstaan van sales naar service. Er is gebleken dat het niet altijd gepast is om commerciële boodschappen te versturen via de e-mail. Zo vertelt Litmus in dit webinar dat de nadruk is komen te liggen op het tonen van empathie in je communicatie, waaronder in de e-mail. Zodoende verstevig je de relatie met je klanten en leads, zeker in een moeilijke tijd.

Het is natuurlijk veel makkelijker om dit gevoel over te brengen in face-to-face communicatie. Maar er zijn genoeg mogelijkheden om dit voor elkaar te krijgen met digitale communicatie. Denk aan het zenden van meer servicegerichte boodschappen en het aanpassen van je tone of voice. Door in elke e-mail alleen maar de focus te leggen op het verkopen van je producten of diensten, ga je voorbij aan het feit dat je ontvanger daar niet altijd behoefte aan heeft. Dus kijk goed naar de e-mails die je verstuurt en maak kleine aanpassingen in je tone of voice om het juiste gevoel over te brengen.

Binnen e-mailmarketing is het altijd al belangrijk geweest om een goede balans te vinden tussen het tonen van je menselijke kant en het digitaal verkopen van je diensten of producten. Door de pandemie waar we ons momenteel in bevinden, is dit alleen nog maar belangrijker geworden.

Steeds meer ESP's voegen modules en mogelijkheden toe om AI toe te passen tijdens het bouwen van je e-mailcampagnes.

Trend 5: Artificial Intelligence

Tot slot: de laatste e-mailmarketing trend die belangrijk blijft in 2021. Artificial Intelligence (AI) is een redelijk nieuwe ontwikkeling, maar steeds meer ESP’s voegen modules en mogelijkheden toe om AI toe te passen tijdens het opstellen van je e-mails.

- Artificial Intelligence in CanopyDeploy

Zo heeft de ESP CanopyDeploy het afgelopen jaar nieuwe AI features toegevoegd aan hun software. Je kunt bijvoorbeeld onderwerpregels laten analyseren. Op basis van data en algoritmes wordt er een voorspelling gedaan wat betreft de openratio van een e-mail met een bepaalde onderwerpregel. Hierbij wordt door de techniek gekeken naar de lengte, toon en toegepaste personalisatie.

- Artificial Intelligence in Selligent

Een andere e-mailsoftware  waarin je AI kan gebruiken is Selligent. Selligent Cortex geeft je de mogelijkheid om met Artificial Intelligence klanten te bereiken via alle kanalen. Hun algoritmes zijn zo ontworpen dat ze snel bijleren en data in real time analyseren, waardoor het geheel data gedreven is.

- Nog meer mogelijkheden met Artificial Intelligence

Andere voorbeelden van Artificial Intelligence in e-mailmarketing:

  • Geoptimaliseerde onderwerpregels voor een hogere openratio
  • Toekomstig gedrag voorspellen o.b.v. eerder vertoond gedrag en trends in data. Zo kun je aanbiedingen in e-mail beter laten aansluiten bij behoeftes van individuele klant
  • Voorgestelde teksten, afbeeldingen, blogposts en links om betrokkenheid van abonnees te vergroten
  • Ideale timing van e-mails bepalen per individuele ontvanger voor hogere openratio
  • Per individuele ontvanger ideale moment bepalen voor versturen van retargeting e-mail als ontvanger bestelling niet heeft afgemaakt

Zoals je hierboven kunt zien zijn de mogelijkheden van Artificial Intelligence nog breder dan wat er tot nu toe mogelijk is met ESP’s in Nederland. Wij hopen hier snel verandering in te zien. In de ideale situatie kun je AI gebruiken om het gedrag van je klanten en leads te analyseren en om hun behoeftes en interesses in kaart te brengen door de juiste data te verzamelen en samen te voegen. Zodat je ervoor kunt zorgen dat je e-mails nog beter aansluiten op de individuele abonnees binnen je database.

logo van 100procentemail

Bij 100%EMAIL is jouw ambitie onze drijfveer, want ieder e-mailvraagstuk verdient het een succesverhaal te maken. Met onze gestructureerde en volledige aanpak én ons gedreven en ervaren team van e-mailexperts halen we buitengewone resultaten. Zo creëren we samen met onze klanten succesverhalen.

Je hebt direct contact met je eigen e-mailexpert en daarachter een team van experts. Je krijgt dus niet te maken met dure tussenlagen, zoals projectmanagers of accountmanagers. Bovendien zijn we software onafhankelijk, dat betekent dat we verder werken in jouw e-mailsoftware of marketingplatform.

Dus, zeg het maar… Gaan wij samen van jouw e-mailambitie een succesverhaal maken?

Bel ons gerust voor een vrijblijvend gesprek over jouw uitdagingen. Je kunt ons per telefoon bereiken op 010 – 254 03 20, of een e-mail sturen naar info@100procent.email.

Noodzakelijke cookies helpen een website bruikbaarder te maken door basisfuncties als paginanavigtie en toegang tot beveiligde gedeelten van de website mogelijk te maken. Zonder deze cookies kan de website niet naar behoren functioneren.


Inschakelen

Statistische cookies helpen ons begrijpen hoe bezoekers de website gebruiken, door anoniem gegevens te verzamelen en te rapporteren. Deze cookies verzamelen dus geen persoonlijke gegevens van de bezoekers.

Inschakelen

Marketingcookies worden gebruikt om bezoekers te volgen wanneer ze verschillende websites bezoeken. Het doel hiervan is om de bezoeker advertenties te laten zien die relevant zijn voor de bezoeker.

Cookies zijn kleine tekstbestanden die door websites kunnen worden gebruikt om gebruikerservaringen efficiënter te maken. Volgens de wet mogen wij cookies op uw apparaat opslaan als ze strikt noodzakelijk zijn voor het gebruik van de website. Dit zijn de functionele cookies. Voor alle andere soorten cookies hebben we uw toestemming nodig. Deze cookies worden benoemd als: voorkeuren en statistieken en hoeft u dus niet te accepteren. Deze website maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina’s worden weergegeven.

We gebruiken verschillende soorten cookies om jouw zo relevant mogelijke inhoud te kunnen tonen. Wil je deze optimale gebruikerservaring?

×
Browser update aanbevolen.
Beste gebruiker, u maakt gebruik van een verouderde browser. Voor een optimale ervaring bij ons en bij andere websites adviseren we u om een nieuwere browser te gebruiken. Bijvoorbeeld Microsoft Edge, of Google Chrome.