Wow, wij zijn verkozen tot
NR.1 Marketing Automation Bureau
van Nederland!

E-mail Labs

Haal e-mailinzichten uit je data

07 mei 2020

Alle e-mail service providers (ESP’s) meten het aantal opens, kliks, bounces en klachten van een verzending. Met een goed opgezette database, kun je echter nog zoveel meer ontdekken en leren van je e-maildata. En met die kennis kan je je uitingen weer persoonlijker en effectiever maken!

In dit blog gaan we kort in op de basis van een goede database en lees je vier tips voor meer inzicht uit je data.

 

Data hygiëne: wees consistent & profielverrijking

Het is belangrijk om te starten bij de basis. Hoeveel contacten staan er in  je database? Welke informatie is er bekend van deze groep? Vervolgens is het belangrijk om te checken in hoeverre je database ‘schoon’ is. Zijn alle e-mailadressen ook valide? Wat is de dekkingsgraad van bepaalde gegevens? En in hoeverre staat de juiste informatie in de juiste kolom?

Als je weet wat personaliseren op basis van bepaalde klantinformatie je oplevert, dan kan je ook een inschatting maken van wat een dataverrijkingsactie oplevert. Je kan de gewenste dekkingsgraad van gegevens dus prioriteren bijv. op basis van de verwachte commerciële waarde. En daarmee ben je gericht de klantprofielen aan het verrijken.

Houd het wel ‘leuk’ voor de ontvangers van de verrijkingse-mails, want niemand heeft zin om lange vragenlijsten in te vullen. dat kan bijvoorbeeld door interactiviteit of gamification in te zetten. Daarmee zorg je voor  extra beleving in de e-mail en  verleid je ontvangers eerder tot het geven van hun data.

Ook het opschonen van de bestaande data in je database is belangrijk. Dit is eenmalig veel werk, maar zonder schone database zijn veel resultaten lager, nietszeggend of onbruikbaar voor toekomstige e-mailcampagnes.

 

Aan de slag met data opschonen

Als je inzicht hebt in de hygiëne van je database, is het tijd om plannen te maken om de kwaliteit van je database te verhogen. Er zijn namelijk altijd wel verbeterslagen te maken. Denk bijvoorbeeld aan:

  • Zorg ervoor dat het toevoegen van data aan je database goed verloopt. Controleer bijvoorbeeld of de webformulieren en imports van nieuwe contacten correct verlopen.
  • Maak bepaalde velden verplicht in je webformulieren zodat je de data die je echt wilt hebben ook echt binnen krijgt.
  • Denk eraan dat als een contact in de database komt, de beginletter van een naam automatisch een hoofdletter wordt.
  • Zorg bij automatische imports dat de gegevens gematched worden met de juiste kolommen.
  • Is je database goed ingericht? Kan je de data die je nodig hebt erin kwijt?
  • Is de data toegankelijk?

 

Vier tips waarmee je het inzicht in je e-maildata kan vergroten

In het vervolg van dit artikel vind je vier aandachtsgebieden waarmee je meer inzicht kan krijgen in jouw e-maildata en het succes van je e-mailings. Met deze inzichten ken je nog relevanter en persoonlijker communiceren wat en positief effect heeft op bijvoorbeeld de conversie of NPS.

  1. Engagement

Kijk naar de standaard e-mail metrics die in je ESP te vinden zijn na een verzending. Denk hierbij aan de opens, kliks, klachten, uitschrijvingen en een afleverrapport. Deze data gebruik je om te achterhalen hoe actief en betrokken je doelgroep is.

  1. Content

Voeg UTM-tags toe aan de links in je content van je e-mail, zodat je kunt achterhalen wat je ontvanger interessant vindt. Zorg ervoor dat je dit eenduidig en consistent blijft doen, zodat je in Google Analytics kunt terugvinden welke tekst, afbeelding of Call-To-Action tot het meeste verkeer op je website zorgt. Op basis van deze inzichten kan je de content gaan segmenteren of personaliseren.

  1. Life cycle

Onderzoek of een ontvanger tijdens de gehele levensduur in je database evenveel aandacht blijft houden voor jouw uitingen. Dit verschilt vaak per fase, zo is de aandacht aan het begin is meestal groter. Als je de fases waarin je contacten zitten als segmenten inricht in je database, kan je met contentsegmentatie je e-mails relevanter maken per segmenten. Zo houd je je relaties langer betrokken en actief bij je merk of organisatie.

  1. Segmentatie & profiling

Deel je database op in segmenten op basis van de relevante en beschikbare kenmerken van die groepen. Segmenteren kan je bijvoorbeeld met het  RFM-model.  Daarin maak je segmenten op basis van de recentheid, de frequentie en de waarde van de aankopen.  Voor ieder segment kan je een aparte contactplan bedenken en uitvoeren.

Er zijn nog legio andere methodieken om te segmenteren. Er zijn bedrijven die hun klanten in gouden, zilveren en bronzen klanten indelen. Of een onderscheid maken gebaseerd op historisch aankoopgedrag of juist op basis van voorspellingen van gedrag.

De ultieme vorm van segmentatie is personalisatie waarbij je, in theorie, een segment van 1 persoon benadert. Maar dat kan alleen als je database is gevuld met de informatie waarop je wilt personaliseren. En dan zijn we weer bij het begin van deze blog.

 

Dus duik in je data

Als je de bovenstaande stappen hebt doorlopen, heb je een goede basis staan. Heb je hulp nodig bij op het opschonen van je database of het aanpassen van je database structuur? Onze database specialisten helpen je graag verder! Neem gerust contact op, we helpen je graag!

 

logo 100%EMAIL

100%EMAIL is de e-mailmarketing specialist die je kan inzetten als flexibel verlengstuk van je organisatie. We werken met verschillende e-mailsoftware en marketingplatformen, hebben alle skills in huis om jouw e-mailmarketing tot een succes te brengen en dat zonder tussenpersonen zoals projectmanagers of accountmanagers.

Dus zeg het maar, hoeveel e-mailmarketing heb je nodig?